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2 分钟
joblib: 简单易懂的平行世界
2023-06-15
2026-04-10

Joblib是一款轻量级的Python工作流实现,可以简单快速地把相互独立的循环并行起来,从而节省时间。

安装#

Terminal window
pip install joblib

使用方法#

以打印出0-9的平方根为例,如果采用直接循环方法,我们可以很简单地写出如下代码。这里用 sleep 来模拟任务本身的延迟:

Terminal window
from math import sqrt
from time import sleep
from datetime import datetime
for i in range(10):
print(datetime.now(), sqrt(i))
sleep(1)

输出如下,可见是每秒吐出一个值:

2023-06-15 11:02:01.200605 0.0
2023-06-15 11:02:02.203232 1.0
2023-06-15 11:02:03.207490 1.4142135623730951
2023-06-15 11:02:04.211349 1.7320508075688772
2023-06-15 11:02:05.211646 2.0
2023-06-15 11:02:06.215645 2.23606797749979
2023-06-15 11:02:07.218109 2.449489742783178
2023-06-15 11:02:08.220789 2.6457513110645907
2023-06-15 11:02:09.225884 2.8284271247461903
2023-06-15 11:02:10.229875 3.0

若利用 joblib.Parallel,将循环体写成函数,并把结果作为返回值,则可改写如下:

from math import sqrt
from time import sleep
from datetime import datetime
from joblib import Parallel, delayed
def func(i):
result = sqrt(i)
print(datetime.now(), result)
sleep(1)
return result
Parallel(n_jobs=2)(delayed(func)(i) for i in range(10))

可以看到输出如下,由于 n_jobs 设置为2,故每次有2个worker同时运行,每秒得到两个输出:

2023-06-15 11:07:45.843004 0.0
2023-06-15 11:07:45.873286 1.0
2023-06-15 11:07:46.864319 1.4142135623730951
2023-06-15 11:07:46.891164 1.7320508075688772
2023-06-15 11:07:47.871781 2.0
2023-06-15 11:07:47.896673 2.23606797749979
2023-06-15 11:07:48.875107 2.449489742783178
2023-06-15 11:07:48.902218 2.6457513110645907
2023-06-15 11:07:49.880168 2.8284271247461903
2023-06-15 11:07:49.907760 3.0

且最终返回值以一个列表形式列出:

[0.0,
1.0,
1.4142135623730951,
1.7320508075688772,
2.0,
2.23606797749979,
2.449489742783178,
2.6457513110645907,
2.8284271247461903,
3.0]

可见上述代码的效果等价于如下的列表生成式:

[func(i) for i in range(10)]

用这种方法,可以简单快捷地把彼此相互独立的循环体拆解成多个平行任务。当然 n_jobs 的设置请遵循自己使用环境的情况,避免影响到其他人的使用。

joblib: 简单易懂的平行世界
https://cloudac7.vercel.app/posts/tricks/joblib-easy-usage/
作者
Cloudac7
发布于
2023-06-15
许可协议
CC BY-NC-SA 4.0

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